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疾控中心，在很多人的印象里，似乎總與病毒、傳染病等聯系在一起，其實，它還承擔著食品安全風險監測的工作。12月13日，記者在北京市疾控中心了解到，從面粉、大米到水果、辣椒、豬肉，市民生活中能接觸到的幾乎所有食品都能在這里的食品檢測實驗室里進行檢測。

交通監控系統的主要目標是適應動態交通狀況的變化。即通過采集交通數據并將其傳輸到交通管理中心，在中心進行分析，根據分析結果，中心通過控制車輛出入和信號燈，從而更好地管制交通;中心還可以利用這些數據在發生交通事故時迅速采取措施。

智能制造是高性能產業，對提升一國的制造業核心競爭力具有重要的戰略意義。

儀器儀表行，屬于高端制造業，對高精技術的需求非同一般。然而，因為國外技術封鎖和自身的一些原因，雖然我們在某一領域或技術上處于國際領先地位，但我國大多數儀器儀表行業所掌握的技術，在世界上只能屬于中游水平。

自然界一向被視為人類各種技術思想及重大發明的源泉，科學家們研究自然界生物體的結構與功能原理，并依據這些原理發明出新的設備和技術。

據中國人工智能產業發展聯盟總體組組長孫明俊介紹，2000年至2016年，中國人工智能企業數累計增長1477家，融資規模累計達27.6億美元——大量的資本、人才、創業公司以及技術支撐著中國人工智能的爆發。

“這些誤區可以打一個比方，像盲人摸象的故事。”中科視拓創始人、董事長兼CTO山世光認為，社會上確實有很多專家、科學家、技術人員在做人工智能，但其實大多數人，或者說接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，比如做視覺的，基本上不過多關注做聽覺的；做聽覺的，基本上不是那么關注做自然語言理解的。

“移動互聯網時代，大量設備、設備使用者時刻處于移動狀態，傳統以‘墻’為中心的安全模式不再適用，需要通過人工智能等技術探索以‘人’為中心的新的安全防護體系。”云適配創始人陳本峰舉例說，過去，離職人員泄密成為不少大型企業數據安全隱私泄漏的主要途徑之一，而通過人工智能技術對員工的辦公習慣進行深度學習后，系統就能在員工做出下載大量信息等異常舉動時識別出問題，從而提早預防信息泄漏。

在當今激烈競爭的商業環境，客制化智能工廠與供應鏈會變得越來越普及，所有關鍵的制造流程都可以實時掌控。據Computer Business Review報導，Zebra Technologies近期發表了「制造遠景研究」(Manufacturing Vision Study)，探討了生產數碼化的變遷與原因。